АНАЛИТИКА БОЛЬШИХ ДАННЫХ - ТЕХНОЛОГИИ И ИНСТРУМЕНТЫ

Аналитика больших данных - это процесс извлечения полезной информации путем анализа различных типов больших наборов данных. Аналитика больших данных используется для выявления скрытых закономерностей, рыночных тенденций и потребительских предпочтений в интересах принятия организационных решений. Есть несколько шагов и технологий, связанных с анализом больших данных.
Аналитика больших данных

ТОП 10 СЕКТОРОВ, ИСПОЛЬЗУЮЩИХ АНАЛИТИКУ БОЛЬШИХ ДАННЫХ

Большие данные сегодня находят применение практически во всех отраслях. Вот список верхних сегментов, использующих большие данные:
Для мониторинга финансовых рынков с помощью мониторов сетевой активности и процессоров на естественном языке для уменьшения количества мошеннических транзакций. Биржевые комиссии или торговые комиссии используют аналитику больших данных, чтобы не допустить незаконной торговли путем мониторинга фондового рынка.
Для репортажа в реальном времени событий по всему миру на нескольких платформах (мобильных, веб и ТВ) одновременно. Музыкальная индустрия, сегмент медиа, использует большие данные, чтобы следить за последними тенденциями, которые в конечном итоге используются программным обеспечением для автоматической настройки для создания запоминающихся мелодий.
Понять закономерности просмотра различных событий в конкретных регионах, а также проанализировать производительность отдельных игроков и команд с помощью анализа.
Для сбора данных в области общественного здравоохранения для более быстрого реагирования на индивидуальные проблемы со здоровьем и определить глобальное распространение новых штаммов вируса. Министерства здравоохранения разных стран используют инструменты анализа больших данных для правильного использования данных, собранных после переписи и обследований.
Обновлять и модернизировать предписанную литературу для различных областей, в которых наблюдается быстрое развитие. Университеты по всему миру используют его для мониторинга и отслеживания успеваемости своих студентов и факультетов и отображения интереса студентов к различным предметам посредством посещаемости.
Повышение производительности за счет использования больших данных для улучшения управления цепочками поставок. Производственные компании используют эти аналитические инструменты для обеспечения оптимального распределения ресурсов производства, что дает максимальную выгоду.
Для всего, от разработки новых продуктов до обработки претензий с помощью аналитики. Страховые компании используют большие бизнес-данные для отслеживания схемы политики, которая пользуется наибольшим спросом и приносит наибольшую прибыль.
Потребительская торговля : прогнозирование и управление требованиями к персоналу и запасам. Потребительские торговые компании используют аналитику для расширения своей торговли, предоставляя карты лояльности и отслеживая их.
Для лучшего планирования маршрута, мониторинга и управления движением, а также логистики.
Внедрение интеллектуальных счетчиков для уменьшения утечек электроэнергии и помощи пользователям в управлении энергопотреблением. Центры распределения нагрузки используют анализ больших данных для отслеживания моделей нагрузки и выявления различий между тенденциями энергопотребления на основе различных параметров и в качестве способа учета перехода на летнее время.
Для анализаи мониторинга туристического рынка по всему миру. Туристическая индустрия, использует большие данные, чтобы следить за последними тенденциями туриндустрии, которые в конечном итоге используются программным обеспечением для автоматической настройки для создания ТОП-предложений.
Анализ больших данных

СОВЕРШЕНСТВУЙТЕ СВОЙ БИЗНЕС С ПОМОЩЬЮ АНАЛИТИКИ ДАННЫХ

Сегодня появление Интернета вещей и развитие технологии искусственного интеллекта упростили внедрение решений для больших данных в той степени, в которой от этого выигрывают даже средние и малые предприятия. А так как список топ-10 состоит из секторов, которые прямо или косвенно связаны с различными предприятиями, необходимость этой технологии возрастает еще больше. Используя аналитику больших данных, предприятия могут принимать обоснованные решения и повышать свою операционную эффективность различными способами.

Использование данных компании для выявления необходимости улучшения существующих процессов.

Использование данных о клиентах, имеющихся в компании, таких как потоки в социальных сетях, информация о кредитах, а также внутренние или внешние исследования потребителей, для улучшения или разработки новых продуктов и услуг.

БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ И АНАЛИТИКА

Позволяет руководству принимать лучшие решения.
Аналитика больших данных выступает в роли надежного консультанта для стратегического планирования организации. Это помогает вашему руководству и персоналу улучшить свои аналитические способности и, таким образом, улучшить их общие навыки принятия решений. Измерение, запись и отслеживание показателей эффективности позволяют высшему руководству устанавливать новые цели.
Помогает выявлять тенденции, чтобы оставаться конкурентоспособными.
Одной из основных задач аналитики данных является определение закономерностей в больших наборах данных. Это особенно полезно для выявления новых и возникающих рыночных тенденций. После определения этих тенденций они могут стать ключом к получению конкурентного преимущества путем внедрения новых продуктов и услуг.
Повышает эффективность и целеустремленность персонала в решении основных задач.
Информируя сотрудников о преимуществах использования аналитического продукта организации, наука о данных может сделать их более эффективными в своей работе. Работая с более глубоким пониманием целей компании, эти сотрудники смогут направлять больше усилий на решение основных задач и проблем на каждом этапе.
Выявляет и использует возможности.
Наука о данных - это постоянный поиск областей совершенствования организационной работы. Обнаружив несоответствия в организационных процессах и существующих аналитических системах, аналитики могут предложить новые способы ведения дел. Это, в свою очередь, может стимулировать инновации и позволять разрабатывать новые продукты, открывая прибыльные возможности для вашей компании.
Содействует планам с низким уровнем риска.
Аналитика больших данных позволяет малым и крупным компаниям предпринимать действия, основанные на поддающихся количественной оценке данных. Такая стратегия может спасти бизнес от ненужных задач и иногда предвещает риски.
Проверка правильности решений
Помимо предоставления вашему бизнесу возможности принимать решения на основе данных, аналитика также помогает вам проверять эти решения, вводя переменные факторы для проверки гибкости и масштабируемости. Используя науку о данных и решения для больших данных, вы можете внести благоприятные изменения в свою организационную структуру и функционирование.
Помогает в выборе целевой аудитории
Одним из ключевых преимуществ аналитики больших данных является то, как вы можете формировать данные клиентов, чтобы лучше понять предпочтения и ожидания потребителей. Более глубокий анализ данных о клиентах может помочь компаниям с максимальной точностью выявлять и ориентировать аудиторию, используя индивидуальные продукты и услуги.
Содействует разумному набору талантов.
В компаниях постоянно работают отделы кадров, чтобы найти талантов, которые соответствуют установленным критериям. Большие данные упростили их задачу, предоставляя исчерпывающие профили данных о людях, объединяя социальные сети, корпоративные профили и базы данных поиска работы. Теперь ваш отдел кадров может обрабатывать резюме намного быстрее и безошибочно набирать нужные кадры.

СДЕЛАЕМ ВЫВОДЫ

Мир движется к более связанному будущему, и решения для больших данных будут играть большую роль в автоматизации и развитии технологий искусственного интеллекта. Такие компании, как Google, уже используют процессы машинного обучения для большей точности предоставления своих услуг. По мере того, как технологии по всему миру станут более синхронными и совместимыми, большие данные станут ядром, которое их объединяет. Поэтому компаниям, использующим решения для больших данных, необходимо идти в ногу с ее развивающейся природой, в то время как те, кто все еще неохотно инвестирует, должны пересмотреть свою организационную политику. Есть несколько указателей, которые могут быть полезны для получения максимальной отдачи от ваших инвестиций в большие данные.

Партнеры

Image
Image
Image
Image


© 2018-2020 Аналитик Бюро. Все права защищены.

Search